# 觅爻生产部署指南

## 目录说明

`deploy/` 用于存放生产环境启动所需文件：

- `docker-compose.prod.yml`：生产 Docker Compose 启动配置，只拉取已有镜像，不负责构建。
- `.env`：生产环境变量文件，本文件包含敏感信息，不应提交到 Git。

## 前置条件

生产机器需要安装：

- Docker
- Docker Compose v2
- AWS CLI v2
- Node.js 22+ (前端 SSR 服务)
- PM2 (前端进程管理)

确认命令：

```bash
docker --version
docker compose version
aws --version
node --version  # 需要 >= 22.12.0
pm2 --version
```

## 服务架构

生产环境运行以下服务：

| 服务 | 端口 | 说明 |
|------|------|------|
| Nginx | 80, 443 | 反向代理，SSL 终结 |
| 前端 SSR | 4322 | Node.js + Astro SSR |
| 后端 API | 5775 | Docker 容器 |
| Redis | 6379 | Docker 容器 |
| Worker Agent | - | Docker 容器 |

### 端口映射

```
Internet → Nginx (443)
              ├── /_astro/* → 静态文件 (client 目录)
              ├── /images/* → 静态文件 (client 目录)
              └── /* → 反向代理到 localhost:4322 (前端 SSR)
              
前端 SSR (4322) → /api/* → 反向代理到 localhost:5775 (后端 API)
```

## 环境变量

`docker-compose.prod.yml` 默认从当前目录读取 `.env`：

```bash
deploy/.env
```

必须包含 AWS ECR 镜像定位变量：

```text
AWS_ACCOUNT_ID=<你的 AWS 账号 ID>
AWS_REGION=<ECR 所在区域>
ECR_REPOSITORY=<ECR 仓库名>
```

如果本目录下的 `.env` 是从项目根目录 `.env` 复制过来的，通常还需要手动追加以上三个变量。

默认镜像地址会拼接为：

```text
${AWS_ACCOUNT_ID}.dkr.ecr.${AWS_REGION}.amazonaws.com/${ECR_REPOSITORY}:latest
```

如果要手动指定完整镜像地址，可以在 `.env` 中设置：

```text
ERYAO_BACKEND_IMAGE=<完整镜像地址>
```

Web 服务端口使用项目环境变量：

```text
ERYAO_WEB__PORT=5775
```

默认只绑定本机回环地址：

```text
ERYAO_DEPLOY_BIND_HOST=127.0.0.1
```

如果生产机器没有 Nginx、ALB 或其他反向代理，需要直接对外暴露端口，可改为：

```text
ERYAO_DEPLOY_BIND_HOST=0.0.0.0
```

### 进程配置建议

生产 Compose 只启动一个 `worker-agent` 容器。Agent 任务、低频通用任务和反馈日报任务共用 `agent` 队列，不再单独常驻 `worker-general` 进程。

2 核 2G 机器建议使用：

```text
ERYAO_WEB__WORKERS=1
ERYAO_WORKER__GROUPS__AGENT__CONCURRENCY=2
```

4G 以上机器可按流量提高 Web 或 Agent worker 数量：

```text
ERYAO_WEB__WORKERS=2
ERYAO_WORKER__GROUPS__AGENT__CONCURRENCY=2
```

## 登录 ECR

进入部署目录，并把 `.env` 加载到当前 shell：

```bash
cd deploy
set -a
. ./.env
set +a
```

在生产机器上配置好 AWS 凭据后执行：

```bash
aws ecr get-login-password --region "$AWS_REGION" \
  | docker login --username AWS --password-stdin \
    "${AWS_ACCOUNT_ID}.dkr.ecr.${AWS_REGION}.amazonaws.com"
```

## 启动服务

启动 Web、Redis 和 worker：

```bash
cd deploy
docker compose --env-file ./.env -f docker-compose.prod.yml --profile workers pull
docker compose --env-file ./.env -f docker-compose.prod.yml --profile workers up -d
```

只启动 Web 和 Redis：

```bash
cd deploy
docker compose --env-file ./.env -f docker-compose.prod.yml up -d
```

## 健康检查

如果 `ERYAO_WEB__PORT=5775`：

```bash
curl http://127.0.0.1:5775/health
```

期望返回：

```json
{"status":"ok"}
```

## 查看状态和日志

```bash
cd deploy
docker compose --env-file ./.env -f docker-compose.prod.yml --profile workers ps
docker logs -f eryao-prod-backend
docker logs -f eryao-prod-worker-agent
docker logs -f eryao-prod-redis
```

## 更新版本

当前 CI/CD 会在 `main` 分支构建后自动部署到生产机器：

- 推送前清空 ECR 仓库旧镜像，只保留新推送的 `latest`。
- 通过 `DEPLOY_SSH_KEY` 登录生产机器。
- 在生产机器执行 ECR 登录、`docker compose pull`、`docker compose up -d`。
- 健康检查通过后清理 7 天前未使用的本地 Docker 镜像。

Gitea Secrets 需要包含：

```text
AWS_ACCESS_KEY_ID
AWS_SECRET_ACCESS_KEY
AWS_REGION
AWS_ACCOUNT_ID
ECR_REPOSITORY
DEPLOY_SSH_KEY
DEPLOY_HOST
DEPLOY_USER
```

`DEPLOY_SSH_KEY` 是已加入生产机器 `ubuntu` 用户 `~/.ssh/authorized_keys` 的部署专用私钥。
当前生产机器对应：`DEPLOY_HOST=18.218.38.213`，`DEPLOY_USER=ubuntu`。

CI 的 AWS 用户需要至少允许 ECR 登录、建仓库、推送镜像、列出镜像，以及为了覆盖式清理旧镜像所需的 `ecr:BatchDeleteImage`。如果缺少 `ecr:BatchDeleteImage`，部署仍可继续推送 `latest`，但 ECR 旧镜像不会被清空。

如需手动更新，在生产机器执行：

```bash
cd deploy
docker compose --env-file ./.env -f docker-compose.prod.yml --profile workers pull
docker compose --env-file ./.env -f docker-compose.prod.yml --profile workers up -d
```

## 停止服务

```bash
cd deploy
docker compose --env-file ./.env -f docker-compose.prod.yml --profile workers down
```

如需连 Redis 数据卷一起删除：

```bash
cd deploy
docker compose --env-file ./.env -f docker-compose.prod.yml --profile workers down -v
```

谨慎使用 `down -v`，它会删除 Redis 持久化数据。

## 前端部署

### 构建前端

在本地开发机器上：

```bash
cd web
PUBLIC_API_URL=https://api.meeyao.com npm run build
```

构建产物在 `web/dist/` 目录：
- `dist/client/` - 静态资源 (CSS, JS, 图片)
- `dist/server/` - SSR 服务端代码

### 上传到服务器

```bash
# 上传构建产物
rsync -avz -e "ssh -i xunmee.pem" web/dist/ ubuntu@18.218.38.213:/home/ubuntu/deploy/web/

# 上传依赖配置
rsync -avz -e "ssh -i xunmee.pem" web/package.json web/package-lock.json ubuntu@18.218.38.213:/home/ubuntu/deploy/web/

# 安装生产依赖
ssh -i xunmee.pem ubuntu@18.218.38.213 "cd /home/ubuntu/deploy/web && npm install --omit=dev"
```

### PM2 管理

```bash
# 启动服务
pm2 start server/entry.mjs --name meeyao-web

# 设置端口 (默认 4321，需要改为 4322)
export HOST=0.0.0.0
export PORT=4322
pm2 restart meeyao-web

# 保存进程列表 (开机自启)
pm2 save

# 查看状态
pm2 status

# 查看日志
pm2 logs meeyao-web
```

### Nginx 配置

前端 SSR 服务监听 `localhost:4322`，Nginx 配置要点：

```nginx
server {
    listen 443 ssl http2;
    server_name meeyao.com;

    # 静态资源直接从 client 目录提供
    location /_astro {
        root /home/ubuntu/deploy/web/client;
        expires 30d;
        add_header Cache-Control "public, immutable";
    }

    location /images {
        root /home/ubuntu/deploy/web/client;
        expires 30d;
    }

    # 其他请求代理到 Node.js SSR
    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:4322;
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }
}
```

### 前端更新流程

```bash
# 1. 本地构建
cd web && PUBLIC_API_URL=https://api.meeyao.com npm run build

# 2. 上传
rsync -avz -e "ssh -i xunmee.pem" dist/ ubuntu@18.218.38.213:/home/ubuntu/deploy/web/

# 3. 重启服务
ssh -i xunmee.pem ubuntu@18.218.38.213 "pm2 restart meeyao-web"
```