# 觅爻生产部署指南

## 目录说明

`deploy/` 用于存放生产环境启动所需文件：

- `docker-compose.prod.yml`：生产 Docker Compose 启动配置，只拉取已有镜像，不负责构建。
- `.env`：生产环境变量文件，本文件包含敏感信息，不应提交到 Git。

## 前置条件

生产机器需要安装：

- Docker
- Docker Compose v2
- AWS CLI v2

确认命令：

```bash
docker --version
docker compose version
aws --version
```

## 环境变量

`docker-compose.prod.yml` 默认从当前目录读取 `.env`：

```bash
deploy/.env
```

必须包含 AWS ECR 镜像定位变量：

```text
AWS_ACCOUNT_ID=<你的 AWS 账号 ID>
AWS_REGION=<ECR 所在区域>
ECR_REPOSITORY=<ECR 仓库名>
```

如果本目录下的 `.env` 是从项目根目录 `.env` 复制过来的，通常还需要手动追加以上三个变量。

默认镜像地址会拼接为：

```text
${AWS_ACCOUNT_ID}.dkr.ecr.${AWS_REGION}.amazonaws.com/${ECR_REPOSITORY}:latest
```

如果要手动指定完整镜像地址，可以在 `.env` 中设置：

```text
ERYAO_BACKEND_IMAGE=<完整镜像地址>
```

Web 服务端口使用项目环境变量：

```text
ERYAO_WEB__PORT=5775
```

默认只绑定本机回环地址：

```text
ERYAO_DEPLOY_BIND_HOST=127.0.0.1
```

如果生产机器没有 Nginx、ALB 或其他反向代理，需要直接对外暴露端口，可改为：

```text
ERYAO_DEPLOY_BIND_HOST=0.0.0.0
```

### 进程配置建议

生产 Compose 只启动一个 `worker-agent` 容器。Agent 任务、低频通用任务和反馈日报任务共用 `agent` 队列，不再单独常驻 `worker-general` 进程。

2 核 2G 机器建议使用：

```text
ERYAO_WEB__WORKERS=1
ERYAO_WORKER__GROUPS__AGENT__CONCURRENCY=2
```

4G 以上机器可按流量提高 Web 或 Agent worker 数量：

```text
ERYAO_WEB__WORKERS=2
ERYAO_WORKER__GROUPS__AGENT__CONCURRENCY=2
```

## 登录 ECR

进入部署目录，并把 `.env` 加载到当前 shell：

```bash
cd deploy
set -a
. ./.env
set +a
```

在生产机器上配置好 AWS 凭据后执行：

```bash
aws ecr get-login-password --region "$AWS_REGION" \
  | docker login --username AWS --password-stdin \
    "${AWS_ACCOUNT_ID}.dkr.ecr.${AWS_REGION}.amazonaws.com"
```

## 启动服务

启动 Web、Redis 和 worker：

```bash
cd deploy
docker compose --env-file ./.env -f docker-compose.prod.yml --profile workers pull
docker compose --env-file ./.env -f docker-compose.prod.yml --profile workers up -d
```

只启动 Web 和 Redis：

```bash
cd deploy
docker compose --env-file ./.env -f docker-compose.prod.yml up -d
```

## 健康检查

如果 `ERYAO_WEB__PORT=5775`：

```bash
curl http://127.0.0.1:5775/health
```

期望返回：

```json
{"status":"ok"}
```

## 查看状态和日志

```bash
cd deploy
docker compose --env-file ./.env -f docker-compose.prod.yml --profile workers ps
docker logs -f eryao-prod-backend
docker logs -f eryao-prod-worker-agent
docker logs -f eryao-prod-redis
```

## 更新版本

当前 CI/CD 会在 `main` 分支构建后自动部署到生产机器：

- 推送前清空 ECR 仓库旧镜像，只保留新推送的 `latest`。
- 通过 `DEPLOY_SSH_KEY` 登录生产机器。
- 在生产机器执行 ECR 登录、`docker compose pull`、`docker compose up -d`。
- 健康检查通过后清理 7 天前未使用的本地 Docker 镜像。

Gitea Secrets 需要包含：

```text
AWS_ACCESS_KEY_ID
AWS_SECRET_ACCESS_KEY
AWS_REGION
AWS_ACCOUNT_ID
ECR_REPOSITORY
DEPLOY_SSH_KEY
DEPLOY_HOST
DEPLOY_USER
```

`DEPLOY_SSH_KEY` 是已加入生产机器 `ubuntu` 用户 `~/.ssh/authorized_keys` 的部署专用私钥。
当前生产机器对应：`DEPLOY_HOST=18.218.38.213`，`DEPLOY_USER=ubuntu`。

如需手动更新，在生产机器执行：

```bash
cd deploy
docker compose --env-file ./.env -f docker-compose.prod.yml --profile workers pull
docker compose --env-file ./.env -f docker-compose.prod.yml --profile workers up -d
```

## 停止服务

```bash
cd deploy
docker compose --env-file ./.env -f docker-compose.prod.yml --profile workers down
```

如需连 Redis 数据卷一起删除：

```bash
cd deploy
docker compose --env-file ./.env -f docker-compose.prod.yml --profile workers down -v
```

谨慎使用 `down -v`，它会删除 Redis 持久化数据。