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- 重构 automation-memory-design.md 为 v2 版本，新增 Execution Profile 抽象层 - 删除 auth-global-rewrite-design.md 和 auth-global-rewrite-plan.md - 更新 agent/api-endpoints.md 协议文档 - 更新 ASR 与 worker token latency 优化 TODO 文档
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当前项目有语音识别功能，但是语音识别的cost成本计算没有实现。目前我们用的模型是fun-asr-realtime-2026-02-28，价格是0.00033元/每秒。我希望把它做到backend/src/core/config/static/database/llm_catalog.yaml，加一个asr字段，引入model_code代替原agent router里的硬编码，通过加载配置获取模型信息和报价，然后根据后端路由接收到的音频长度然后来估算价格，或者看看dashscope的sdk是否会返回消耗token金额，将这个token金额看看如何审计