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- 新增 ReminderActionExecutor 处理取消/稍后提醒操作 - 新增 ReminderOutboxStore 本地存储待处理操作 - 重构 LocalNotificationService 支持聚合提醒和交互操作 - 新增 event_color_resolver 工具类统一颜色解析 - 新增 CalendarService.archiveEvent 归档方法 - 增强 ModelTracking 支持缓存命中、推理token和成本追踪 - 添加 qwen3.5-35b-a3b 模型配置 - 更新 AndroidManifest 全屏intent权限 - 补充相关单元测试和文档
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- 当前项目有语音识别功能，但是语音识别的cost成本计算没有实现。目前我们用的模型是fun-asr-realtime-2026-02-28，价格是0.00033元/每秒。我希望把它做到backend/src/core/config/static/database/llm_catalog.yaml，加一个asr字段，引入model_code代替原agent router里的硬编码，通过加载配置获取模型信息和报价，然后根据后端路由接收到的音频长度然后来估算价格，或者看看dashscope的sdk是否会返回消耗token金额，将这个token金额看看如何审计
- 路由细分，方便agent url的导航跳转
- agent模式重构
- 日历导出和导入
- 手机号注册、登录