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# Agent 历史消息获取重构
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## Bug 描述
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`_build_recent_context_messages` 函数需要重构。
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## 问题
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当前实现直接使用 SQL 查询 `AgentChatMessage` 模型,但存在以下问题:
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1. **数据格式复杂**:落库后的消息包含多种角色(user/assistant/tool),content 可能是 dict 或 str
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2. **需要转换**:需要将数据库模型正确转换为 Agent 可用的消息格式(符合 AG-UI Message 规范)
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3. **Service 缺失**:没有使用 Repository/Service 模式,直接操作数据库
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## 当前代码(已清空)
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位置:`src/core/agentscope/runtime/tasks.py`
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```python
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async def _build_recent_context_messages(
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*,
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session: Any,
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thread_id: str,
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current_run_id: str,
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max_messages: int = 20,
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) -> list[dict[str, Any]]:
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# TODO: 重新设计
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# 问题:落库后的消息包含多种角色(user/assistant/tool),需要正确转换为 Agent 可用的消息格式
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# 方案:使用 AgentRepository 或新建专门的 Service 方法来处理
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return []
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```
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## 预期方案
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1. 在 `AgentRepository` 中添加 `get_recent_messages` 方法
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2. 或创建专门的 `AgentMessageService`
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3. 需要处理:
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- 消息角色转换(user/assistant/tool -> AG-UI 格式)
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- content 可能是 dict(包含 attachments 等)或 str
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- 排除当前 run 的消息
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- 限制返回数量
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## 状态
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- [ ] 待处理
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